Large Language Model
Das Sprachmodell unter ChatGPT & Co. — es rechnet Wahrscheinlichkeiten, keine Wahrheit.
Begriff erklärt
Halluzination (KI)
Definition
Als Halluzination bezeichnet man eine KI-Antwort, die plausibel klingt, aber faktisch falsch oder frei erfunden ist. Sprachmodelle erzeugen Wahrscheinlichkeiten, kein geprüftes Wissen — deshalb können sie überzeugend Unsinn produzieren. Halluzinationen sind das zentrale Risiko beim Unternehmenseinsatz und müssen durch Prüfung abgefangen werden.
Erklärung
Halluzination (KI) verständlich erklärt.
Eine KI halluziniert nicht aus Bosheit, sondern aus ihrer Funktionsweise: Sie sagt die wahrscheinlichste Wortfolge voraus, nicht die wahre. Fehlt Wissen, füllt sie die Lücke mit etwas, das stimmig klingt — eine erfundene Quelle, eine falsche Zahl, ein nicht existierendes Urteil.
Für Unternehmen ist das die wichtigste Risiko-Einordnung überhaupt: KI-Ergebnisse sind Entwürfe, keine Wahrheiten. Wer das verstanden hat, baut Prüfschritte ein und setzt KI dort ein, wo der Mensch das Ergebnis ohnehin verantwortet.
Im Mittelstand
Halluzination (KI) in der Praxis.
Wo Halluzination (KI) im betrieblichen Alltag konkret wird — Beispiele aus der Arbeit mit mittelständischen Unternehmen.
01
Quellen- und Zahlenangaben grundsätzlich gegenprüfen, nie blind übernehmen
02
KI bei rechtlich oder finanziell kritischen Aussagen nur als Entwurf nutzen
03
Mit RAG arbeiten, damit Antworten auf belegbaren Quellen beruhen
Sie wollen Halluzination (KI) nicht nur verstehen, sondern im eigenen Unternehmen nutzen?
KI für Entscheider — Keynote →Verwandte Begriffe
Im Zusammenhang mit Halluzination (KI).
Retrieval-Augmented Generation
Antworten aus den eigenen Dokumenten statt aus dem Trainingsgedächtnis.
Human in the Loop
Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet — und steht dafür gerade.
Deep Research
Ein Rechercheagent schreibt den Bericht — die Prüfung bleibt beim Menschen.
Häufige Fragen
Fragen zu Halluzination (KI).
Warum halluzinieren KI-Modelle?
Weil sie die wahrscheinlichste nächste Wortfolge berechnen, nicht die faktisch richtige. Fehlt gesichertes Wissen, erzeugt das Modell trotzdem eine flüssige, plausibel klingende — aber möglicherweise falsche — Antwort.
Kann man Halluzinationen verhindern?
Vollständig nicht, aber deutlich reduzieren: durch Anbindung an geprüfte Quellen (RAG), klare Prompts, Quellenpflicht und menschliche Prüfung der Ergebnisse vor der Nutzung.
Wie geht man im Unternehmen damit um?
Indem man KI-Ergebnisse als Entwurf behandelt, Prüfschritte einbaut und KI gezielt dort einsetzt, wo ein Mensch das Ergebnis ohnehin verantwortet und kontrolliert.
KI im Unternehmen
KI verstehen ist der erste Schritt.
Von Halluzination (KI) zur Anwendung im eigenen Betrieb: Als Keynote Speaker und KI-Berater zeige ich Entscheidern im Mittelstand, wo KI Arbeit abnimmt — und wo nicht.
30 Min Briefing · kein Vertriebsgespräch · Angebot in 48 h